Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services

自然语言处理（nlp），小姜机器人（闲聊检索式chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence Similarity），XLNET句向量-相似度（text xlnet embedding），文本分类（Text classification）， 实体提取（ner，bert+bilstm+crf），数据增强（text augment, data enhance），同义句同义词生成，句子主干提取（mainpart），中文汉语短文本相似度，文本特征工程，keras-http-service调用

基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别

命名体识别(NER)综述-论文-模型-代码(BiLSTM-CRF/BERT-CRF)-竞赛资源总结-随时更新

基于Tensorflow2.3开发的NER模型，都是CRF范式，包含Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-Bilstm(IDCNN)-CRF、Bert-CRF，可微调预训练模型，可对抗学习，用于命名实体识别，配置后可直接运行。

Pytorch BERT-BiLSTM-CRF For NER

中文命名实体识别NER。用keras实现BILSTM+CRF、IDCNN+CRF、BERT+BILSTM+CRF进行实体识别。结果当然是BERT+BILSTM+CRF最好啦。

基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别

本NER项目包含多个中文数据集，模型采用BiLSTM+CRF、BERT+Softmax、BERT+Cascade、BERT+WOL等，最后用TFServing进行模型部署，线上推理和线下推理。

达观算法比赛ner任务，从重新训练bert，到finetune预测。

Chinese NER using BiLSTM/BERT + CRF

使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）

利用BERT+BILSTM/DGCNN+ATTENTION+CRF 解决中文NER任务

基于bert的ner，使用bilstm+crf

命名实体识别（中文）

记录自己用的BILSTM-CRF、ELMo、BERT等来做NER任务的代码。

在原本BERT-BILSTM-CRF上融合GCN和词性标签等做NER任务

Keras solution of Chinese NER task using BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF/single-CRF model with BERTs (Google's Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT).

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Named Entity Recognition for Chinese Drug Instructions

通过Bert结合BiLSTM-CRF进行序列标注任务

Keras solution of Chinese NER task using BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF model with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT

This is a task on Chinese chat title NER via BERT-BiLSTM-CRF model.

No description available

Keras solution of Chinese NER task using BiLSTM-CRF/BiGRU-CRF/IDCNN-CRF model with Pretrained Language Model: supporting BERT/RoBERTa/ALBERT

No description available

This is a material text-oriented named entity recognition model. The SciBERT and Fasttext word vectors are fused and input into the BiLSTM-CRF network to extract material entities.

DaGuan 2019 info extract

No description available

复现github项目BERT-BiLSMT-CRF-NER