Found 59 repositories(showing 30)
649453932
中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention，DPCNN，Transformer，基于pytorch，开箱即用。
使用Bert，ERNIE，进行中文文本分类
中文文本分类任务，基于PyTorch实现（TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer，Bert，ERNIE），开箱即用！
yongzhuo
中文文本分类、序列标注工具包（pytorch），支持中文长文本、短文本的多类、多标签分类任务，支持中文命名实体识别、词性标注、分词、抽取式文本摘要等序列标注任务。 Chinese text classification and sequence labeling toolkit, supports multi class and multi label classification, text similsrity, text summary and NER.
Pytorch Bert Finetune in Chinese Text Classification
illiterate
基于PyTorch的BERT中文文本分类模型（BERT Chinese text classification model implemented by PyTorch）
lonePatient
This repo contains a PyTorch implementation of a pretrained BERT model for text classification.
taishan1994
基于pytorch+bert的中文文本分类
pytorch implementation of multi-label text classification, includes kinds of models and pretrained. Especially for Chinese preprocessing.
中文：方便好用的文本分类模型训练加推理全公开！欢迎star后礼貌获取！大体上本项目采用ERINE3.0的base版本将文本转换为语义向量而后做特征进行分类，实测上限极高可以优化后在61分类任务中达到92%准确率。
本项目演示如何在PyTorch中使用Transformer模型进行中文文本分类
使用Bert／ERNIE进行中文短文本分类(附数据集)
hellen9527
中文文本分类模型集成，包括cnn, lstm, bert等，开箱即用
WenSongWang
中文二分类，bert+TextCNN 两种实现方法
hiyoung123
基于Pytorch实现的中文文本分类脚手架，以及常用模型对比。
Bert-Chinese-Text-Classification-Pytorch-master
mazicwong
BERT text classification in Chinese MRC dataset Dureader2.0, using Library pytorch-transformers.
No description available
taishan1994
基于pytorch的中文文本分类，包含fasttext、textcnn、textrnn、textrnn_att、textrnn_bc、transformer、dpcnn
基于Pytroch框架实现中文文本分类模型，包含CNN、LSTM、BERT等模型结构
改动的bert文本分类
AriesYB
Chinese-Text-Classification-Pytorch 的推理 server 项目，需要 分类、词表、模型类、模型权重。
Rustyard
将ACE2005语料预处理成 https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch 所需的格式
No description available
yangdechuan
A PyTorch Implementation of Chinese Text Classification.
SleepingMonster
Chinese text classification (include single-label and multi-label version), using pytorch & BERT
No description available
Chinese Text Classification using BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers), BERT variants and ERNIE (Enhanced Language Representation with Informative Entities), implemented by PyTorch, monitored training by WandB (Weights & Biases)
lxbuaa2017
No description available
No description available