Chatbot bot especilista, em indicar o melhor produto para o cliente de acordo com suas necessidades. Projeto desenvolvido durante o 1º Semestre do Curso de Inteligência Artificial da FATEC Rio Claro.

A comprehensive Next.js application for an intelligent knowledge base chatbot with multilingual support, vector search, and admin management capabilities.

No description available

This is a chatbot designed for built-in use in mobile banks in the Philippines. Your money, your words.

protótipo de um chatbot.

ChatBot consumindo api do ChatGpt junto com Modo Escuro e Claro

MP Chatbot é um projeto simples de chatbot onde você pode selecionar perguntas de uma lista e receber respostas predefinidas. Utiliza Next.js e TypeScript, e oferece dois temas, claro e escuro, que podem ser alternados. As perguntas e respostas são armazenadas em um arquivo TypeScript e podem ser facilmente modificadas.

PromptLab é um chatbot de IA feito em Django que aprimora prompts, tornando-os mais claros, específicos e eficientes. A ferramenta ajuda usuários a obter respostas melhores em modelos de IA por meio de otimização automática e interação simples em tempo real.

Uma central para desenvolvedores organizarem chatbots: construa fluxos em árvore com mensagens e subopções ilimitadas, visualize e ajuste os roteiros em mapas claros, exporte o “mapa mental” em PDF e rode tudo em Flask com MySQL e contêiner pronto para que a equipe mantenha seus bots alinhados e documentados.

Repositorio para el desarrollo de un chatbot basado en inteligencia artificial que interpreta resultados clínicos y los comunica en lenguaje claro a pacientes, con el objetivo de mejorar la accesibilidad y digitalización de historiales médicos. Busca una solución integral enfocada en acompañar el trabajo médico, no en reemplazarlo.

El proyecto desarrolla un chatbot que combina IA y un árbol binario para organizar decisiones y respuestas. Usando NLP interpreta la intención del usuario y recorre el árbol para elegir la mejor respuesta. Busca ser adaptable, eficiente y mejorar con cada interacción, facilitando un sistema claro, flexible y fácil de mantener en el tiempo, siempre

El proyecto desarrolla un chatbot que combina IA y un árbol binario para organizar decisiones y respuestas. Usando NLP interpreta la intención del usuario y recorre el árbol para elegir la mejor respuesta. Busca ser adaptable, eficiente y mejorar con cada interacción, facilitando un sistema claro, flexible y fácil de mantener en el tiempo, siempre