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sergiomonteiro76
Aula 01: Introdução à programação em Python: comandos condicionais e iterativos, funções de entrada e saída e Listas. Aula 02: Vetores, funções, exploração de dados e introdução à exploração de dados. Aula 03: Visualização de dados, funções recursivas e introdução ao Dataframe. Aula 04: Conhecendo melhor o Dataframe e a Visualização de Dados. Aula 05: Regressão Linear. Regressão Polinomial. Árvore de Decisão. Aula 06: Importação, Manipulação e Visualização de Dados. Introdução ao Mercado Financeiro. Aula 07: Visualizações avançadas. Storytelling para Finanças. Aula 08: Programação simbólica com o pacote sympy. Visualização de Dados: Candle Sticks. Aula 09: Introdução à Computação Quântica.
renanmoretto
Coleção de utilitários Python para o mercado financeiro brasileiro.
Montibeller
Aprendendo python para o mercado financeiro
lucaslimaa2
O objetivo desse projeto é criar diversos scripts em Python para realizar coleta, limpeza, automatização, gerar hipóteses e correlações e visualizar gráficos de preços de ações do mercado financeiro.
FernandoPeres
Estudos da utilização da linguagem python para o mercado financeiro
psgrigoletti
Repositório dos exemplos e exercícios do curso PMF (Python para o Mercado Financeiro)
cleitonleonel
Python api para obter informações sobre o mercado financeiro para traders, no site https://br.tradertimerzone.com/
LordWaif
📈 Aplicação em Python que usa o ANTLR para criar uma gramática que reconhece tokens em descrições textuais. Os dados de entrada são tweets sobre o mercado financeiro.
Coluno
PROGRAMAÇÃO PARA O MERCADO FINANCEIRO. Aprendendo a baixar as cotações de ações e do ÍNDICE BOVESPA do Yahoo Finance e usar na sua análise de investimentos e trade utilizando PYTHON através o Google Colab/VScode.
Este projeto é um bot de trading automatizado desenvolvido em Python para operar no mercado financeiro através da plataforma MetaTrader 5 (MT5). O bot foi projetado para monitorar múltiplos ativos simultaneamente, realizar análises de volatilidade e executar ordens de compra ou venda de forma automática, com base em parâmetros configurados.
barrosfelipe
Python Para o Mercado Financeiro
EricGPTI
Treinamento Python para o mercado financeiro.
julianodeveloper
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EmersonGimenez
Códigos feitos para estudar e aprender Python para usar no mercado financeiro, manipular dados e dataframes.
Nagano11
Case study of a Investment Portfolio analysis and optimization using riskfolio-lib, yfinance, numpy and Pandas libraries.
gabriel-hauck
Meus estudos de Python para o Mercado Financeiro
K4ws
Proejtos de python voltadas para o mercado financeiro
GesielRodrigues
Curso Python para o Mercado Financeiro - Trading com dados
LacerdaTraderCode
Senior Python & AI Architect | Soluções de Automação para o Mercado Financeiro.
RafaelCougo
Projetos e Exercícios de Python e SQL voltados para o mercado financeiro.
MateusFujita
Estudo do curso de Python da Hashtag voltado para o mercado financeiro
luan1609
Repositório destinado a projetos voltados para o mercado financeiro utilizando a linguagem Python.
Jefferson-Luis
Python para Traders | Como usar o Python para criar, testar e automatizar estratégias de negociação no mercado financeiro através da plataforma de negociação Metatrader
EduBraga7
Automação serverless em Python que fiscaliza o mercado financeiro e utiliza IA (Gemini) para gerar análises táticas de Buy & Hold via Telegram.
Kaylanekymberly
Dashboard inteligente de análise de sentimento para o mercado financeiro. Utiliza IA (FinBERT) e Processamento de Linguagem Natural para classificar notícias e prever tendências em tempo real. Desenvolvido com Python e Streamlit.
esmaillypessoa-rgb
"Miniguia de estudos e roadmap focado no uso do Python para Engenharia Quantitativa, Ciência de Dados e Mercado Financeiro . Criado com o apoio do NotebookLM como parte de um desafio prático da DIO."
alexandremsouza1
O projeto de "Progressão Linear de Ações" é uma aplicação Python que utiliza dados de mercado financeiro para prever a probabilidade de subida de ações com base em determinadas características. A aplicação utiliza técnicas de aprendizado de máquina, especificamente regressão logística, para realizar essa previsão.
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