ResNet model in TensorFlow

DeepLab-ResNet rebuilt in TensorFlow

Re-implement Kaiming He's deep residual networks in tensorflow. Can be trained with cifar10.

Simple Tensorflow implementation of "Squeeze and Excitation Networks" using Cifar10 (ResNeXt, Inception-v4, Inception-resnet-v2)

Keras/Tensorflow implementation of our paper Grayscale Image Colorization using deep CNN and Inception-ResNet-v2 (https://arxiv.org/abs/1712.03400)

A ResNet(ResNet18, ResNet34, ResNet50, ResNet101, ResNet152) implementation using TensorFlow-2.0.

Finetuning AlexNet, VGGNet and ResNet with TensorFlow

ResNet-18 TensorFlow Implementation including conversion of torch .t7 weights into tensorflow ckpt

Simple Tensorflow implementation of pre-activation ResNet18, 34, 50, 101, 152

An (re-)implementation of DeepLab v2 (ResNet-101) in TensorFlow for semantic image segmentation on the PASCAL VOC 2012 dataset.

Tensorflow code for training different architectures(DenseNet, ResNet, AlexNet, GoogLeNet, VGG, NiN) on ImageNet dataset + Multi-GPU support + Transfer Learning support

Using Residual Generative Adversarial Networks and Variational Auto-encoder techniques to produce high resolution images.

High-acc(>0.7) model(ResNet, ResNeXt, DenseNet, SENet, SE-ResNeXt) on TensorFlow.

人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临，再不学习就会被淘汰！ python考试，已经被列为国家计算机二级考试 python课程，已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程，已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础？ 怕啥，君社教育来帮你！ Python人才到2020年，全球15%以上的企业会使用人工智能技术，人才缺口巨大，你就是下一个稀缺IT金领。 君社教育(微信：18924289261）为了满足人工智能对人才的需求，近期推出针对人工智能教育---人工智能全栈Python班，不同专业背景的学员即可掌握这项梦寐以求的高薪技能！ 如何学？9个阶段，每个阶段2周，共18周，2019年3月2号一期班，2019年9月8号二期班，一年两期 第1阶段 语言基础Python Python开发环境搭建，基础类型，控制结构，图形（TKinter），函数，类结构，线程 第2阶段 数据处理DataProcess 矩阵处理numpy，科学计算SCIPY，数据可视化Matplotlib，数据导入pandas 第3阶段 爬虫技术Spider 关键技术，前端基础，爬虫基础，实战爬虫，数据存储，动态爬虫，框架爬虫 第4阶段 机器学习APP TensorFlow认识感知，TensorFlow聚类分析 ，TensorFlow线性回归，TensorFlow逻辑回归，个性化推荐系统 第5阶段 图像分类CNN 构建模型，Alexnet，Vggnet，resnet，Inception 第6阶段 机器视觉CNN 发展现状，目标检测，Faster-R-CNN算法解析，Segnet，Deep Lab 第7阶段 NLP RNN NLP，Word2Vec，LSTM，BiLSTM，Sentence classification，Generating Text，ImageCaption，NMT 第8阶段 解决方案 金融理财与投资，智能制造图像检测，医疗图像辅助系统，娱乐智能，现代教育，智能客服 第9阶段 产品开发 衣来伸手系统，饭来张口系统 什么样的人，比较适合选择人工智能+Python? 刚毕业，未来迷茫 大学大学/高中刚毕业，迷茫群体， 看不到未来的方向，期待学一门 有前景的技术 跨专业转行 非计算机专业迫切要转行群体， 期待学一门靠谱、有前景、 易学的技术 无基础  逻辑思维能力强 逻辑思维能力很强， 想通过学一门技术来获得 工作能力 数学/统计学/物理专业 学过数学、大数据收集或分析、 统计学、物理学等， 是学这门课的合适人选 传统运维转开发 如果你之前从事的是运维工作 遇到瓶颈想转开发岗位， 那Python将帮助你成功转型 转型做Web全栈开发 如果你未来职业生涯致力于 做Web全栈开发人才， Python会带你成功转型 教学设备： 实验条件：学员自带笔记本电脑。 收费标准： 网络班，每个阶段收费100元。 实训班，每个阶段收费1000元。 联系方式： 电话：18924289261 万老师 上课地点： 广州校区：广州大学城信息枢纽楼一楼 中山校区：中山市职业技术学院继续教育学院 东莞校区：东莞市东城区莞樟路12号A座二楼（东华医院公交站） 培训发证： 参加大数据高级工程师认证考试合格者，颁发工信部高级大数据工程师证书。 君社教育(微信：18924289261）致力于人工智能职业培养，如果需要更进一步了解，请扫码咨询。 一个人的成功不在于起点，而在于转折点。一起来，更精彩。 扫描二维码，加入我们。君社教育，IT金领的摇篮。

A TensorFlow Implementation of Deep Spatio-Temporal Residual Networks (ST-ResNet): https://arxiv.org/abs/1610.00081

tensorflow->BCNN + pytorch -> vgg16/resnet/BCNN

这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目， 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强，最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19， 排名5/700。这个项目也可以用于其他的图片分类任务，整个网络框架是基于Tensorflow实现的

ResNet Implementation in TensorFlow

Train ResNet on ImageNet in Tensorflow 2.0; ResNet 在ImageNet上完整训练代码

This project is to convert PortraitFCN+ (by Xiaoyong Shen) from Matlab to Tensorflow, then refine the outputs from it (converted to a trimap) using KNN and ResNet, supervised by Richard Berwick.

一个完整的图片识别(猫狗等，物体可自行训练，非图片验证码)，和模型使用

SE_ResNet && SE_ResNeXt with pretrained weights on ImageNet (SENet In TensorFlow)

Using Tensorflow to implement a ResNet50 for Cross-Age Face Recognition

Image Object Localization by ResNet-18 using tensorflow, keras and pytorch

Tensorflow experimentation sandbox. VGG, ResNet, Inception V3, Inception V4, Inception-Resnet-V2 models.

keras_multi_target_signal_recognition Underwater single channel acoustic multiple targets recognition using ResNet, DenseNet, and Complex-Valued convolutional nerual networks. keras-gpu 2.2.4 with tensorflow-gpu 1.12.0 backend.

Modular Residual Networks implemented in TensorFlow. Easily change hyperparameters in a few lines.

Inflate 2dresnet to 3dresnet and use imagenet2d pretrain for train kinetics by tensorflow

An implement of LeNet, AlexNet, VGG16, GoogLeNet and ResNet with Tensorflow.

Improved Pytorch version of Tensorflow Pixel2Mesh that converts 2D RGB Images in 3D Meshes, with ResNet and Stereo Input