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编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发（Manas Java 实现）、Cursor AI 工具等核心知识。用一套教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。

基于 Spring Boot 4.0 + Java 21 + Spring AI + PostgreSQL + pgvector + RustFS + Redis，实现简历智能分析、AI模拟面试、知识库RAG检索等核心功能。非常适合作为学习和简历项目，学习门槛低。

2025 年 AI 编程助手实战项目（作者：程序员鱼皮），基于 Spring Boot 3.5 + Java 21 + LangChain4j + AI 构建智能编程学习与求职辅导机器人，覆盖 AI 大模型接入、LangChain4j 核心特性、流式对话、Prompt 工程、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、Web 爬虫、安全防护、Vue.js 前端开发、SSE 服务端推送等企业级 AI 应用开发技术。帮助开发者掌握 AI 时代必备技能，熟悉 LangChain 框架，提升编程学习效率和求职竞争力，成为企业需要的 AI 全栈开发人才。

IIMS delivers a modern full-stack solution via Spring Boot 3.5 (Java 17) and Vue 3 (TypeScript), featuring RBAC/JWT authentication, Milvus RAG, Spring AI (Ollama/DeepSeek/OpenAI), MyBatis Plus, MySQL, Redis, MinIO, Element Plus, Pinia, Vditor, Mermaid, plus dedicated EAS and DMS modules.

My AI Agent 是一个基于 Spring Boot 和 Spring AI 框架构建的智能代理服务，集成了现代大模型能力，提供对话记忆、多模态交互等功能。本项目通过整合阿里云灵积大模型服务，实现了RAG、MCP的等主流功能

本项目是一个基于RAG的生猪健康管理的智慧医药系统，集成了AI兽医诊断、疾病管理、药品管理、文章资讯管理等功能模块，旨在通过数字化手段提升生猪养殖的医疗管理水平。系统基于 SpringBoot3 + RAG +Ollama + Spring AI + DeepSeek + Mysql8.0 + Mybatis-Plus 技术栈构建，提供智能兽医诊断服务，帮助养殖户或兽医快速识别生猪病情并推荐相应的治疗方案。

RuoYi-RAG 是一个基于 Spring AI框架开发的 AI 知识库检索增强生成（RAG）系统的服务端。该系统为 AI知识库管理系统 和 AI知识库用户端 提供接口服务，支持多种 AI 模型进行知识检索和问答。

Spring AI Playground is a self-hosted web UI for low-code AI tool development with live MCP server registration. It includes MCP server inspection, agentic chat, and integrated LLM and RAG workflows, enabling real-time experimentation and evolution of tool-enabled AI systems without redeployment.

Spring AI+Ollama+pgvector实现本地RAG

基于 Spring Boot 3.4.5 + Java 21 + Spring Al + LangChain4j + DashScope + Ollama 的智能AI交互系统🤖实战项目，适用于AI应用开发、智能体构建等场景。项目从基础模型调用到RAG知识库问答📚再到工具规划与MCP服务集成，完整覆盖了Al Agent🧠的核心技术，包括多模型接入、上下文记忆、ReAct智能规划、多模态支持🖼️、自定义工具开发等解决方案。

编程导航 2025 年 AI 开发实战新项目，基于 Spring Boot 3 + Java 21 + Spring AI 构建 AI 恋爱大师应用和 ReAct 模式自主规划智能体YuManus，覆盖 AI 大模型接入、Spring AI 核心特性、Prompt 工程和优化、RAG 检索增强、向量数据库、Tool Calling 工具调用、MCP 模型上下文协议、AI Agent 开发、Cursor AI 工具等核心知识。用一套教程将程序员必知必会的 AI 技术一网打尽，帮你成为 AI 时代企业的香饽饽，给你的简历和求职大幅增加竞争力。

果冻影院 2.0融合了影视浏览、实时通讯、社区互动与智能 AI 服务。项目基于 Spring Boot 3 + Spring Cloud Alibaba 构建高可扩展的微服务体系，并深度集成 LangChain4j / Spring AI，提供对话式 AI、RAG 检索、内容生成等能力，是一个兼具工程深度与前沿技术的开源项目。该项目适合作为： 学习 微服务架构、消息队列核心亮点： 完整微服务架构：认证、影视、社区、IM、AI 等模块 Nacos、RocketMQ、Redis、Elasticsearch、Gateway AI ，原生集成：对话、内容生成、RAG 知识库、流式推理

AI Travel Planner 是一个基于 Spring Boot + Spring AI 的后端与 Vue 3 + Vite 的前端组合项目，面向智能旅游场景，提供 智能行程规划、多模态问答与个性化推荐 能力。 系统集成了 MCP (Model Context Protocol) 工具链，支持从 自然语言理解 → RAG (Retrieval-Augmented Generation) → 多 Agent 协同 → 个性化生成 的完整 AI 应用流程。同时配套 CSV 向量化预处理脚本，实现高效的数据清洗、向量化与检索。

Easily get started with Spring-AI to develop various AI applications, including TextToSQL and private data AI application development. In addition to these capabilities, Spring-AI also supports integration with several other advanced AI technologies and platforms such as DeepSeek, Azure, Ollama, Vector Databases, Function Calling, MCP and RAG.

A command-line chatbot built with Spring AI that demonstrates Retrieval-Augmented Generation (RAG) and conversational memory capabilities.

Java AI + Spring AI + RAG Example

Samples showing architectural patterns for Modular RAG using Spring AI and Ollama.

LiteMind 是基于 Java 21 + Spring Boot 3 + Spring AI + RAG + Tool Calling + MCP 构建的通用 AI 智能体。支持多轮对话、记忆持久化和 RAG 知识库检索，基于 ReAct 智能体工作模式，具备自主思考能力，能够调用工具完成复杂任务，如网页搜索、资源下载、PDF 生成等。

参考spring-ai-alibaba-examples示例，实现了一个具备记忆、RAG 、函数调用能力和MCP服务调用的对话式电商 AI 智能体。

LeiAI Agent 是一个基于 Spring Boot 3 和 Spring AI 构建的智能旅游助手系统，采用了 RAG 、Tool Calling 和 MCP 等先进技术，为用户提供个性化的旅游规划、信息查询和智能对话服务。

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This project contains source code to demonstrate the usage of Retrival Augmented Generation (RAG) feature using Spring AI using PG Vector as the Database and Ollama as the Local LLM

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基于 Spring AI 构建的企业内部知识问答最小化 RAG 示例

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本项目是一个基于 Java Spring Boot 和 Vue3 的全栈 AI 智能体应用平台，集成了大模型对话、RAG 知识库、智能体自主规划、工具链调用、MCP 服务等多项前沿 AI 技术。平台支持多轮对话、知识检索、自动化任务执行等功能，适用于 AI 应用开发、智能助手、知识问答等场景。

针对医疗资源分配不均、基础疾病咨询占用专业医生时间等问题，结合国家"互联网+医疗健康"政策导向，开发基于Spring AI框架的智能医疗咨询平台。项目采用RAG检索增强生成技术构建专业医疗知识库，通过MCP协议集成多种外部工具服务，实现具备自主规划能力的AI Agent智能体，为用户提供二十四小时全天候的健康咨询服务。

基于 Spring Boot3 + SpringAI + Milvus + Neo4j + Tesseract + Vue3 + Element Plus 的本地大模型智能知识图谱管理系统，集成 RAG 检索增强、AI 对话、文档解析、OCR 识别等功能。