⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.

SwanLab Self-hosted Service | SwanLab 私有化部署服务

BERT-IMDB电影评论情感分类实战：SwanLab可视化训练

SwanLab Local Visualization Python Package Plugin｜SwanLab本地可视化python包插件

SwanLab Official Documentation | SwanLab官方文档

ModelScope+Transformers+SwanLab实现Qwen-1.5-7b的指令微调任务

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基于Bert+MoE+Qwen2拼接后的模型和LoRA微调的电商评论NER模型。使用transformers+deepspeed进行训练，swanlab进行监控。

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Pytorch Tutorial with swanlab

基于 transformers、peft 等框架，使用 Qwen2-VL-2B-Instruct 模型在COCO2014图像描述上进行Lora微调训练，同时使用 SwanLab 监控训练过程与评估模型效果。最终实现图像识别

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Model Context Protocol (MCP) support for SwanLab

Swanlab Package Toolkit｜SwanLab包工具箱

SwanLab VScode Plugin. SwanLab官方VSCode插件。

Fine-tuning Qwen3-1.7B for chain-of-thought medical Q&A with visualization via SwanLab.

使用Qwen2-1.5b-Instruct模型在zh_cls_fudan_news数据集上进行指令微调任务，同时使用SwanLab进行监控和可视化

SwanLab Official Open Source Helm Repository. | SwanLab Helm仓库

SwanLab logo and badge | SwanLab的Logo和徽章，SVG与PNG格式

使用swanlab 作为 训练检测

西安电子科技大学模式识别上机作业，Swanlab版

Stable Difussion training gui with SwanLab

Wandb Local Importer for SwanLab

swanlab的kaggle股票案例，参考https://docs.swanlab.cn/zh/examples/lstm_stock.html

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Toolkit for the full lifecycle of machine learning experiments — experiment tracking with SwanLab, notifications & data management with Lark (Feishu), and local storage.

本项目演示了如何使用 LoRA/QLoRA 技术对 Qwen2.5-7B-Instruct 模型进行指令微调（Instruction Tuning），以完成生物医学命名实体识别（NER）任务。项目实现了从数据预处理到模型评估的完整流程，并集成 **SwanLab** 进行训练过程可视化。

swanlab

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