aHash is a non-cryptographic hashing algorithm that uses the AES hardware instruction

Go Perceptual image hashing package

一个本地的基于内容的图像检索系统，实现了包括颜色特征提取（颜色直方图，HSV中心距），纹理特征（灰度共生矩阵，LBP算子），边缘特征（边缘直方图），哈希感知算法（aHash,pHash,dHash算法等），SIFT特征提取。以及基于VGG-16提取特征等功能

Locality Sensitive Hashing, fuzzy-hash， min-hash, simhash, aHash, pHash, dHash。基于 Hash值的图片相似度、文本相似度

Python package undouble is to detect (near-)identical images.

Golang implementation of image hashing algorithms

No description available

Perceptual hashing of images in Elixir

Perceptual image hashes (aHash, dHash and pHash) for GD and Imagick

A variant of Ahash written in C++.

A library of perceptual hash algorithms (aHash, dHash, pHash, wHash).

Automatic Hash for Defold

No description available

A pure C re-implementation of rust aHash, with aarch64 support

Python版OpenCVのimg_hashモジュールを用いた画像ハッシュのサンプル

Reverse image search engine using Perpetual and Differential image hashing

aHash, dHash, gHash and pHash of images

No description available

ImageHash is a Zig package for generating robust image fingerprints using four popular algorithms: average (ahash), difference (dhash), perceptual (phash), and wavelet (whash) hashing.

高效的Python图像查重工具，支持百万级图片文件的重复检测。集成多种算法包括MD5哈希、感知哈希(dHash/pHash/aHash)和C++加速库，可识别完全相同、分辨率调整、部分截取和水印变更的重复图像。

该方法收集并标记足够多的正负样本（正样本经过Haar处理，是更加精确的面部），对其在支持向量机中进行迭代训练。使用LBP结合AHash提取人脸特征，将这些特征在支持向量机中进行分类训练，并用训练的模型对视频进行逐帧的人脸检测。

A image searching tool for find similar images on your disk.

Research - k-means and hierarchical clustering of videos using bag-of-words model and dumb features (aHash and dHash).

Apen is 7x faster than anewer. It's CLI tool to appending from stdin into a new file. `cat list_1.txt | apen unique_lines.txt`

核心功能点 多哈希比对：同时计算 aHash、pHash、dHash，提升图片相似判断准确度。 自动跳过重复图片：检测到重复内容后自动终止节点执行，节省显存与时间。 缓存机制：自动将新图片及其哈希保存至 /cache/images 文件夹。 详细日志输出：输出每次对比的哈希差异和判断结果，便于调试。 自适应阈值补偿：根据历史缓存图片自动微调阈值，兼顾相似图片的识别率。 节点参数注释：在 ComfyUI 工作流界面内显示参数说明，便于理解。 跳过逻辑控制：可选开启“Skip Node”功能，直接跳过重复图片节点。

Compute Average Hash (perceptual hash) for image likeness comparison

No description available

A temporary repo for reproducing high collision rates when using ahash::RandomState.

Calculate image similarity using multiple methods

Password hash cracker written in Rust that supports cracking password hashes from Linux (/etc/shadow) and Windows (NTLM).