Aide-mémoire personnel sur le langage Python

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Aide-mémoire Python & Algorithmes – App Android 100% Jetpack Compose

Jeu de mémoire crée en 2018 et réalisé à l'aide de python

Dans ce projet, nous proposons de paralléliser un travail initialement réalisé par Élise Foulatier à l’ENS Paris-Saclay, en l’adaptant à une architecture à mémoire distribuée à l’aide de MPI en Python.

Le but de ce projet est de développer une plateforme éducative interactive avec des fonctionnalités basiques à l’aide de Redis, une base de données en mémoire, et Django, un framework de développement web en Python.

Ce dépôt contient le code Python utilisé dans le cadre de mon mémoire de maîtrise pour automatiser le téléchargement et le découpage de fichiers GeoTIFF climatiques à l’aide de QGIS et d’un shapefile régional du Québec.

L'objectif de ce projet est de fournir un environnement interactif d'analyse de données, doté d'outils graphiques performants et permettant une adaptation aisée aux besoins des utilisateurs, depuis l'exécution de tâches routinières jusqu'au développement d'applications entières. Toute l’analyse s’est faite à l’aide des logiciels statistique R, SAS et PYTHON. À cet égard, nous remercions ici toute la communauté des chercheurs qui travaillent continuellement à améliorer ces outils de travail de qualité, accessible gratuitement et d’une grande puissance. R est un langage de programmation pour l’analyse et la modélisation des données. R peut être utilise comme un langage oriente objet tout comme un environnement statistique dans lequel des listes d’instructions peuvent être exécutées en séquence sans l’intervention de l’utilisateur. SAS est un système intégré pour la manipulation, l’analyse et la présentation des données. C’est un système modulaire, de nombreux modules pouvant être ajoutés au système de base : SAS Base. Le langage Python est très compact mais dispose d’une grande quantité d’extensions et de librairies qui permettent d’effectuer un grand nombre de tâches • Les plus utilisées pour la Statistique, le Data Mining et le Machine Learning sont NumPy, SciPy et Matplotlib. Étant conscient que la science est basée sur la critique, nous sommes toujours intéressés à recevoir toutes les remarques ou suggestions de correction ou d’amélioration de ce qui a été présenté dans ce mémoire.