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A native D implementation of Limited Memory Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno optimizer
yangpl
Template for nonlinear optimization using l-BFGS and Newton-CG
Dwivedi07
This project enables LBFGS optimization with automatic differentiation for non-linear optimization.
wagnandr
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yjgao-gfz
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TP-REGRESSION-LOGISTIQUE
TP d'analyse comparative des solveurs d'optimisation dans la régression logistique de scikit-learn. Étude de l'impact des solveurs (lbfgs, liblinear, newton-cg, sag, saga) et des hyperparamètres sur les performances, la convergence et le comportement de l'algorithme.
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