基于深度学习的智能知识图谱关系挖掘系统，通过Vue.js构建交互前端，采用C++高性能框架Gyanis实现26,000+ QPS的微服务后端，集成PyTorch+BERT模型完成实体关系抽取。创新性运用gRPC跨语言通信协议桥接C++/Python服务，设计二级缓存机制（Redis+内存）使响应时延降至7.67ms，通过MySQL持久化存储10万+关系数据，支持知识图谱动态构建与实时分析。