Conception d'une architecture complète de récupération augmentée (RAG) avec Node.js, React et Supabase/PostgreSQL. Intégration de modèles LLM (Groq/Llama 3) et d'un moteur de re-ranking sémantique (Cohere) pour l'analyse précise de documents volumineux. Gestion asynchrone des uploads (BullMQ/Redis) et streaming de réponses avec rendu Markdown.
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docs: mise a jour détaillée du README (stack, architecture,installation)
e14487dView on GitHubfix: gestion des PDF scannés et amélioration du message d'erreur OCR
28c0effView on GitHubAmelioration de prompt pour avoir des reponses claires, directs
ea44976View on GitHubrefactor: UI makeover with Tailwind CSS, add ConfirmModal, and enhance components
8e3b1d9View on GitHubfeat(ocr): Implement OCR functionality using Tesseract.js
41316b6View on GitHubFix: Authentification Supabase ES256, mise à jour frontend et correction schéma Prisma
97d5dc5View on GitHubInitial commit: Professional RAG platform with Llama3 and Cohere
5b0fc9cView on GitHub