这是一个结合了RAG（Retrieval-Augmented Generation）和网络搜索功能的Agent项目，能够同时检索本地知识库和进行网络搜索，为用户提供全面的信息服务。项目通过API调用大语言模型进行推理，同时使用本地的bce-embedding-base_v1嵌入模型和Chroma向量数据库处理本地知识库检索，并采用ms-marco-MiniLM-L-6-v2交叉编码模型进行结果重排序。支持多角度查询和抽象查询等高级检索策略，提升检索准确性和回答质量。