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本仓库为面向半导体晶圆表面缺陷检测场景的 YOLO11 改进实现,在原始网络基础上设计三个协同工作的模块:CMConv 通过可学习相位参数实现通道间信息混合与特征筛选,替换 backbone 和 neck 中的 C3k2 模块;MSAFE 在 P3 小目标检测层级联通道注意力与多尺度膨胀卷积,集中增强微小缺陷的特征表达;TSADetect 以可变形采样对齐、双向加权融合与小目标增强替换原始检测头。仓库提供 8 组消融实验的 yaml 配置,可复现各模块组合的对比实验
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